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Hinton发园林景观设计公司2024末日预警:10年内人类灭绝!奥特曼预言18个月ASI降临
表示,ASI将很快到来,18个月后,我们或许就将见证奇迹。LeCun表示,AGI两年内不会到来。但Hinton则认为,AI很可能在10年内,就会让人类灭绝!
OpenAI CEO奥特曼看来,我们即将迎接超级智能的到来,而且很快了!2026年夏天,我们或许就会见证奇迹的出现。
Meta首席AI科学家、图灵三巨头之一的LeCun,跟奥特曼对此意见不同,他强调,AGI在未来两年内不会发生。
获得今年诺奖的人工智能教父Hinton则坚信,AI的进步会很快,但已经到了一个可怕的地步——
奥特曼让我们想象一下,18个月后,2026年夏天即将到来时,AI会是什么样子?
奥特曼强调,我们必须关注科学进步的速度,它不会改变人类深层的基本驱动力,但我们生存的世界将会发生很大的变化。
在他看来,有AI帮我们干活,人类就可以从工作的繁重负担中解放出来,尽情娱乐和游戏了!
人类天生渴望创造并对彼此有所帮助。人工智能将使我们前所未有地放大自身能力。作为一个社会,我们将回到一个不断扩张的世界,处于一种正和博弈。
奥特曼认为,我们今天从事的许多工作,在几百年前的人们眼中可能显得微不足道,甚至是浪费时间。
而如果我们能够快进到一百年后的未来,那时围绕人类的繁荣,同样会让我们难以想象。
奥特曼预测到来,ASI将引发10倍的科学AI突破,每一年的革命性都会像十年一样
当被问到,如何衡量我们世界中AI的总体影响时,奥特曼回答说,这些AI产品被人们快速采用,吸引更广泛的受众的过程,已经令人印象深刻。
他经常用ChatGPT从网络上获取实时信息,而不是依赖过去那种传统的超链接流程——如今看来,那种方式简直像蜗牛爬行一样缓慢。
所以这种方式仍然被称为「搜索」吗?奥特曼说,自己仍称之为搜索,不过年轻人们会这样描述:我刚刚「聊」出了这个信息。
今年刚获得诺贝尔物理学奖、77岁高龄的Hinton同样认为,AI技术的发展速度比自己预期的要快很多。
作为深度学习之父,Hinton对自己在创造这项技术中所扮演的角色表示遗憾。
AI的迅疾发展已经如同一次全新的工业革命,但不同的是,这次,机器可能会掌控一切。
此前,Hinton曾预测,AI有10%的可能性,会在30年内导致人类的灭亡。
在BBC广播4台的《今日》节目中,主持人问Hinton他的看法是否有所改变。
Hinton再次强调说没有。甚至他表示,AI让人类灭绝的时间可能是10到20年,因为,我们从未遇到过比我们更聪明的事物。
1972年,Hinton在爱丁堡大学首次开始研究神经网络。当时少有研究者相信,神经网络可以通过分析数据来学习技能。
在20世纪80年代,他发明了可以自主查找数据属性、识别图片中特定元素的方法,奠定了现代人工智能的基础。
2012年,Hinton和两名学生Ilya Sutskever和Alex Krishevsky建立了一个神经网络,可以分析数千张照片,并自学识别花、狗和汽车等常见物体。
但现在,AI技术的发展已经远比他预期的快得多。导致的后果就是,人类如今只是3岁孩童园林景观设计公司,但AI却已经长成了成年人。
在工业革命中,人类的体力不重要了,因为机器更强大——如果你想挖一条沟,用机器就可以了。
如今的AI,已经在取代人类智能。最前沿的不再是普通的人类智能,而是机器。
「现在我们拥有的东西正在取代人类的智能。普通的人类智能将不再是前沿,而是机器将成为前沿。」
Hinton预测,AI将极大地改变普通人的生活,就像查尔斯·狄更斯所记载的工业革命一样。
而Hinton担心的是,尽管AI会带来生产力的大幅提高,但所有好处都会流向富人,很多人会因为失业而变得更加贫穷,最终这对社会就是不利的。
在工业革命中,机器没有机会仅仅因为自己更强大而取代人类,因为我们有智能,所以事情仍在掌控之中。
而对领域内其他知识渊博的专家对AI未来的乐观看法,Hinton表示,希望他们是正确的。
然而,Hinton补充道:我担心,这只看不见的手无法保证我们的安全。如果仅仅依靠大公司追逐利润的动力园林景观设计公司,并不足以确保他们安全地开发这些技术。
「后悔有两种。有时候,你会因为做了一些你知道不应该做的事情而感到内疚、后悔;还有一种,是你在同样情况下还会做一样的选择,但最终结果可能并不好。」
「我的后悔属于第二种。在同样的情况下,我会再次做同样的事情,但我担心这样做的后果,就是比我们更智能的系统最终会占据控制权。」
他表示,「从某种意义上,OpenAI就是这个时代的谷歌、微软或Meta」。
这番话暗示着,OpenAI可能会像这些科技巨头定义了此前几代计算技术一样,塑造了AI领域的格局。
显而易见的是,微软与OpenAI的早期合作,为其在AI竞赛中带来的巨大的优势。
纳德拉称,「我们基本上获得了两年的领跑期,不过这样领先优势可能不会再出现了」。
这种战略合作已经开始显现成效,包括Shopify、Stripe和Spotify等大型云客户,已经从AWS或谷歌转战微软阵营。
o3发布之后,Quora联创Adam DAngelo曾表示,「令人疯狂的是,o3的测试结果已经公开了,但市场仍然没有将AGI的可能性计入定价之中」。
对此,马斯克回应道,「市场声称会向前看,但实际上只是关注过去。AI最终会让金钱变得毫无意义」。
文章中,他提出了几个重要的观点:AI取代人类劳动力,将从根本上改变生产关系,同时现有的权力结构将更加稳固。
(b) 主要关注人与人之间的差距,而不是更广泛的社会问题,如人类的整体地位、社会变革的可能性和人类能动性
业内著名AI咨询师Luke Hornof总结道,「当能替代人类劳动的AI出现后,拥有资本的人将获得永久性优势。
这是因为资金将能更有效地购买成果,由于AI可以被复制,且不像人类具有复杂的偏好,这将导致权力进一步集中在资本持有者手中。
同时,人类劳动力将失去其价值和影响力,削弱人们影响国家的能力和实现卓越成就的可能性」。
首先,需要明确两个概念:劳动,是指人类为创造价值而付出的体力和脑力努力;资本,是指人类建造的用于生产商品和服务的东西,比如工厂、数据中心、软件等等。
作者表示,文中提到的「资本」(capital)用来指资本货物存量,以及用来购买资本品的货币。另外,提到的「资金」(money),专指金钱本身。
后果就是,支付人类劳动时间的需求将大幅减少,因为运行软件的数据中心直接可以替代人类的脑力劳动!
而这个数据中心的规模,仍在不断扩大。马斯克的20万块超算已经在紧锣密鼓建设中了。
xAI研究员Guodong Zhang表示,自己在半年前参观时还是空的,再看现在,简直太酷了!
对于企业来说,可能无法去判断AI的才能。即便是一些领先的AI评估生态系统,也可能难以正确评判。
目前,大量资金往往追逐,少数取得突破性成果的明星研究员。他们的才能得到了资本市场的认可,最重要的是,他们的能力是不可被复制的。
这意味着,未来每个人,或者至少是那些有足够资金购买GPU的人,都能获得这个AI明星研究员。
这就是为什么,一旦我们拥有能替代劳动力的AI,金钱就能更容易找到顶尖人才的主要原因。
当然,人才的价格也会大幅下降,因为AI比同等水平的人类劳动力更便宜。再加上AI可以被克隆,市场的竞争会更加激烈。
另外,将资金转化为人才的最后一个重大瓶颈是:许多顶尖人才都有复杂的个人偏好。
顶尖艺术家对自己的艺术愿景有着真诚的执着;顶尖数学家对优雅和美有着深深的热爱。
相比之下,AI的存在就是为了能够被轻易地收买(至少在其安全训练的范围内)。
这一刻,也许是我们驻足思考的最佳时机:当AI真正超越人类,我们该何去何从?
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