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园林景观设计公司为各领域高质量发展提供支持助力实现“连”动数据无限可能

2024-03-25
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  园林景观设计公司园林景观设计公司园林景观设计公司科技的进步已经将我们带入了一个新时代,其中,数据已经成为推动创新和发展的关键要素,正在深刻地影响着各个行业。从乘用车到商用车,从智能终端到数据中心,数据连接的发展也在不断助力该领域的高质量发展。

  汽车产业正经历智能化、网联化的发展趋势,汽车正在演变为大型智能终端。不管是实现自动辅助驾驶,还是座舱智能化,在这个过程中,需要传输的数据量和对传输速率的要求都在大幅飙升。同时,随着汽车E/E架构从分布式到域集中式,再向中央集中式的持续进化,需要可以用于车载以太网的连接器,也对连接器提出了集成化和小型化的需求,以满足整车车身架构新的布置园林景观设计公司。

  TE Connectivity (TE) 作为连接和传感领域的领军企业,其汽车事业部在助力乘用车智能化、网联化发展方面,产品矩阵丰富,包括差分连接器、同轴连接器,和混合式连接器三大品类,可充分满足下游客户各种数据连接需求。

  “当车载以太网还是一个比较新的技术的时候,TE就参与了全球车载以太网OPEN联盟的一系列标准的制定和开发,并担任 TC9 技术委员会主席,参与了标准制定。” TE汽车事业部高速高频产品线产品经理方思萦介绍到,“我们可以充分利用TE在该领域的知识和技术储备,及夯实的本土化布局,来帮助我们的客户去进行整车以太网的搭建和布局。”针对车载以太网,TE很早就开始布局,除了已经被市场广泛应用的MATEnet连接器,去年,TE还推出了GEMnet系列,可以传输万兆以太网,并可向下兼容千兆和百兆。

  而随着行业的进一步发展,对产业供应链成员也提出了更高的要求。供应链成员需要有更深厚的行业洞察、兼顾全球视野和快速的响应;同时,有能力进行产品的共创共研。方思萦介绍到:“这个行业的变化是非常快的。最新的例子是,随着整车架构的发展,一块紧凑的中央计算平台上需要十几路的信号传递。以往的方式已经不能够满足最新的需求。而我们正在研发的新产品就是为了帮助我们的客户通过一个连接器跟线束端进行单次插拔,即可实现多路信号的传递,可以帮助系统厂商和主机厂节省模块上PCB板的面积和体积。”

  乘用车智能化与网联化趋势还在不断加速,TE汽车事业部的产品线将始终秉承“销售一代、研发一代、储备一代”的策略,提前进行相应的技术研发,来应对市场需求的变化和新市场的到来。

  无论是国家在打造智慧交通、智慧物流上的发展规划,还是行业对于提升整个运输或作业效率的努力,抑或对于提升行业安全的需求,智能化和网联化也是商用车行业发展的新变量。值得关注的是,商用车领域的无人驾驶技术正在以惊人的速度进行跳跃式的发展。

  比如干线物流,其市场规模大,自动驾驶的商业价值很高。干线物流具体指那些大的集装箱,卡车等大型运输车辆,具有载重大,运行时间长,成本敏感的特点。据亿欧智库统计,2022年中国超过70%的货物都是通过公路物流运输的,在干线物流上,每年的油耗和对人力的需求都非常高。而干线物流发展和采用自动化驾驶技术可以大幅降低驾驶员工作强度,同时能增强驾驶安全, 降低事故发生率;还可以通过路径优化和精确控制降低油耗,最终帮助车主提升货运效率并降低总拥有成本TCO。随着技术升级和市场接受度逐步提高,商业化进程在持续加速。

  除了商业价值高,商用车在自动驾驶领域的发展相对乘用车来说是跳跃式的,一些细分市场,诸如矿山机械、港口以及干线物流,它们的使用场景复杂度较低,与人的交互比较少,经过前期场景的模型训练,自动驾驶的技术方案很快趋于成熟。因此,这些应用场景下的商用车辆自动驾驶发展得比较快,可能直接就到了L3,甚至L4的程度。

  在商用车无人驾驶的发展过程中,因其车身结构和使用环境与乘用车有很大不同,对数据连接的要求相对而言更高。“比如很多主机厂引入摄像头来满足盲点检测,后视等功能,需要考虑到如果摄像头在挂车尾部,在和拖挂车每次对接的时候既要满足超长距离信号传输,又要满足上千次的耐插拔次数。”TE工业与商业运输事业部(ICT事业部)数据传输产品线工程经理陈仕文介绍到,“TE ICT本土团队为此特别研发了三千次插拔摄像头同轴连接器,可以在3000次的插拔后,依然能确保整个摄像头链路连接始终如一。”

  “现在车载以太网的‘上车’率持续提高,而商用车辆的整体布线长度是乘用车数倍,客户在选品时要尤为考虑防电磁干扰。TE ICT事业部开发的连接器端子,在设计的时候就会采用TC9 class 2的全屏蔽等级来保证信号传输的完整性。”陈仕文补充道。

  尽管乘用车自动驾驶发展得更早,但商用车对自动驾驶的需求更迫切。TE ICT事业部致力于为商用车辆设计专门的数据传输产品,来更好的适配不同的需求,从而帮助商用车辆更好地实现智能化和网联化。

  在人工智能、工业互联网和物联网等领域,数据连接的作用同样不可或缺。可以想象5G无线网络是一条高速且低延迟的公路,人工智能、工业互联网、物联网这三块是高速公路上的应用,这些应用又依托于中央处理器或者说是大脑来处理信息,也就是数据中心,所以要想应用端发展得快,数据中心端这块的算力尤为重要,以及如何通过优化数据中心的架构进而更高效地处理不断攀升的数据量。

  “数据中心对连接产品速率的要求越来越高,现在主流的速率正在从56G到112G切换,TE最新一个在国外和客户正在预研的项目的产品速率已经达到224G。”TE 数据与终端设备事业部亚太区销售总监蒋扑天表示,“同时,速率的迭代不仅仅局限于某个连接器,还涉及到从I/O到中间插槽的数据处理,从插槽到后端的背板,以及从端到端整个链路上的数据速率的提升。”

  同时,随着数据中心要处理更加复杂的计算任务,它对能源效率和散热性能的要求也在不断提升,要求连接器单位面积可承载的电源功率也要相应提高。蒋扑天介绍到,“当电源功率在增加,而单位面积没有变大的时候,散热就成了非常关键的一环。TE的液冷连接方案已经完备,同时TE的I/O产品具有内置散热功能,可以将热能从模块中传输出去,并保持较低的运行温度,也可以显著提高系统的整体效率和可靠性。”

  不仅仅是数据中心,实际上大众日常消费的、看得见的终端设备产品,都在处于不断智能化的过程中。TE提供的产品和解决方案覆盖端到端,以支持高效、可靠的数据存储和传输。

  TE以上下游通力合作的优势,一站式的解决方案来满足客户对数据连接的需求,引领高质量发展。蒋扑天表示,“TE在芯片设计阶段,就与芯片厂商深度合作,根据芯片设计的整体架构,来提供端到端的连接方案,使其跟芯片搭配在一起是更优化的一个方案;到应用层面时,TE在芯片设计阶段就参与了进来,到第二阶段应用方案的时候,更清楚如何根据不同的应用去优化连接系统;此外,TE在前两年收购了两家天线公司,进一步深化了在天线方面的产品线和技术能力,到第三阶段大众市场时,可以更好地为物联网行业的发展赋能。”

  无论是在乘用车、商用车还是数据通信领域,伴随着各行业的发展趋势,数据传输的需求还在不断增长,对数据连接产品也提出了更高的要求:高速率、小型化、集成化、高可靠性等。与此同时,以TE为代表的领先连接产品提供企业对创新连接解决方案的不断探索,为各领域高质量发展提供支持,助力实现“连”动数据无限可能。

  2024年3月14日园林景观设计公司,中国工程机械工业协会公布2024年2月工程机械行业主要产品销售快报二。[详细]2024-03-14 21:45

  工业和信息化部近日印发《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024—2026年)》(以下简称《实施方案》),围绕提升工业企业数据保护、数据安全监管、数据安全产业支撑三类能力,明确提出11项任务。 《实施方案》提出,到2026年底,我国工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全保护意识普遍提高,重点企业数据安全主体责任落实到位,重点场景数据保护水平大幅提升,重大风险得到有效防控。数据安全政策标准园林景观设计公司、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。 关键指标包括: 基本实现各工业行业规上企业数据安全要求宣贯全覆盖。 开展数据分类分级保护的企业超4.5万家,至少覆盖年营收在各省(区、市)行业排名前10%的规上工业企业。 立项研制数据安全国家、行业、团体等标准规范不少于100项。 遴选数据安全典型案例不少于200个,覆盖行业不少于10个。 数据安全培训覆盖3万人次,培养工业数据安全人才超5000人。 工业企业数据安全意识和能力普遍薄弱 数据是数字经济时代的关键新型生产要素,与国家经济运行、社会治理、公共服务等方面密切相关,保障数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。 工信部网络安全管理局相关负责人在解读《实施方案》时表示,2023年9月,全国新型工业化推进大会召开,推动新型工业化发展迈向新征程,工业领域数字化、网络化、智能化加速提质升级。在促进工业数据流通共享和开发利用的同时,伴随而来的大规模数据泄露、勒索攻击等风险形势日趋严峻,工业企业数据安全意识和能力普遍薄弱、地方主管部门监管工作缺抓手缺队伍、技术产品和服务供给不足等问题亟待研究解决。 “总体看,加强数据安全保障是新型工业化发展绕不过的坎,是推进新型工业化行稳致远的基础和前提。”该负责人表示。 从不同类型企业的发展现状来看,大型工业企业的数据安全保护工作是伴随着企业工业互联网安全工作开展起来的,更偏重与工业互联网的安全工作相融合,对数据安全保护的专项工作尚在起步阶段。而中小工业企业,因为本身工业互联网或者数字化水平和能力有限,在企业数据安全保护工作方面只是通过简单的工控防护来进行,并未涉及专门的工业数据安全工作。 在工业企业数字化、网络化、智能化转型过程中,企业的生产效率和资源利用率虽得到大幅提升,但同时也带来更为复杂的网络安全威胁。工业企业必须构建一个坚实的工业控制系统安全保障体系,以确保生产过程的安全和稳定。 提升数据安全监管能力 “工业数据安全监管是一个体系化的工作,涉及数据流转的全流程,因此在整个监管过程中可能会存在一些困难。”赛迪顾问总裁助理高丹认为,一是工业企业数量多、规模大小不一致、行业众多,监管既需要布局到每家企业,又需涉及非关键信息基础设施领域;二是工业行业差异度很大,需要出台与各行业关联性很强的行业规范、标准;三是工业企业数据安全工作开展,既需要制造业行业的人才,又需要数据安全领域的人才。 《实施方案》从四方面规划了如何提升数据安全监管能力: 一是完善数据安全政策标准,具体包括建立健全政策制度、完善全流程监管机制、研制重点急需标准等任务,并鼓励地方积极制定相关政策。 二是加强数据安全风险防控,在做好风险信息报送与共享、组建风险分析专家组、动态管理风险直报单位库、建立重大风险事件案例库、加强风险提示等常态化工作基础上,打造“数安护航”专项行动和“数安铸盾”应急演练2个品牌活动,有效提升风险事件防范和处置水平。 三是推进数据安全技术手段建设,统筹建设工业和信息化领域数据安全管理平台,加快推进“部-省-企业”三级监测应急等技术能力建设和协同联动。建立工业领域数据安全工具库,为高效开展监管和保护工作提供规范化、便捷式工具服务等支撑。 四是锻造数据安全监管执法能力,明确提出规范事件调查程序,丰富取证方法和手段,完善执法流程机制和加强执法案例宣介与警示教育。推动地方主管部门将数据安全纳入行政执法事项清单,打造专业化、规范化监管执法队伍。 工业领域既是我国数字化转型发展的主阵地,也是数字经济发展的前沿,工业数据安全越来越成为工业转型升级的重中之重。在数字产业化和产业数字化加速推进的新形势下,《实施方案》有助于进一步加速构建工业领域数据安全管理体系,加强工业领域数据安全保障。[详细]2024-02-28 09:39

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